أبل تطور تقنية مبتكرة لفهم النشاط الكهربائي للدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي

---

أخبار هنا العالم - أعلنت شركة أبل عن تطوير تقنية جديدة مبتكرة لتحليل النشاط الكهربائي للدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي، وذلك دون الحاجة إلى بيانات مشروحة مسبقًا. تُسمى التقنية "PAirwise Relative Shift" (PARS)، وهي أسلوب تعلم ذاتي الإشراف يسمح للنموذج بتعلم تمثيلات إشارات الدماغ من البيانات غير الموسومة، مما يفتح الباب لتطوير تقنيات قابلة للارتداء مثل سماعات "آيربودز" التي قد تستخدم لفهم إشارات الدماغ بشكل أفضل في المستقبل. وتقلل هذه الطريقة من الحاجة إلى البيانات المشروحة المكلفة التي تستخدم حاليًا في التطبيقات السريرية مثل مراقبة النوم واكتشاف النوبات.

تقنية "PARS" تعتمد على مبدأ تعليمي بسيط لكنه فعال، حيث يتم تدريب النموذج على التنبؤ بمقدار الفاصل الزمني بين مقاطع مختلفة من النشاط الدماغي، استنادًا إلى البيانات الخام غير الموسومة. على عكس النماذج التقليدية التي تتطلب إشارات موسومة يدويًا مثل تحديد مراحل النوم أو مواقع بداية ونهاية النوبات، سمحت هذه التقنية للنموذج بتعلم البنية الأوسع لإشارات الدماغ مباشرة من البيانات الأولية. وقد أظهرت النتائج أن النموذج المدرب باستخدام تقنية "PARS" تفوق أو حقق أداءً مماثلًا للطرق التقليدية في ثلاثة من أصل أربعة مؤشرات معيارية لإشارات تخطيط الدماغ.

في خطوة أخرى، قدمت أبل في عام 2023 طلبًا للحصول على براءة اختراع لجهاز إلكتروني قابل للارتداء لقياس الإشارات الحيوية للمستخدم، مع التركيز على استخدام سماعات "آيربودز" لقياس إشارات الدماغ. تشير براءة الاختراع إلى إمكانية استخدام حساسات إضافية حول أطراف السماعات لقياس الإشارات الكهربائية، مع الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لاختيار الأقطاب التي توفر أفضل جودة للإشارة. هذا التحول في استخدام التقنية يمكن أن يُحسن من دقة قياسات النشاط الدماغي ويساهم في تطوير أجهزة قابلة للارتداء بشكل مبتكر وفعال

---

مشاركة عبر:

---