"نفاد البيانات الأصلية يدفع نماذج الذكاء الاصطناعي للاعتماد على بيانات مولدة مع تحديات في الجودة"

---

أخبار هنا العالم - أكد نيما رافائيل، كبير مسؤولي البيانات ورئيس هندسة البيانات في "غولدمان ساكس"، أن العالم وصل إلى مرحلة نفدت فيها البيانات الأصلية المتاحة التي يمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وفق تقرير نشره موقع "بيزنس إنسايدر".

وأوضح رافائيل أن هذا الواقع أثر بالفعل على الطريقة التي تُبنى بها نماذج الذكاء الاصطناعي، مشيراً إلى نموذج "ديب سيك" الصيني الذي تم تدريبه بتكلفة أقل مقارنةً بالنماذج الأخرى.

ويتوقع رافائيل أن التكلفة المنخفضة لتدريب نموذج "ديب سيك" جاءت لاعتماده بشكل أساسي على البيانات التي تولدها نماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة مسبقاً، بدلاً من الاعتماد على البيانات الأصلية المتاحة عبر الإنترنت.

ورغم أن استخدام البيانات المولدة من أدوات الذكاء الاصطناعي يوفر حجماً غير محدود من البيانات، إلا أنه لا يضمن جودة هذه البيانات التي قد تكون أدنى من تلك الأصلية المتاحة على الإنترنت، مما قد يؤثر سلباً على جودة النموذج الذي يتم تدريبه عليها.

---

مشاركة عبر:

---